Предности машинског учења у аутомобилској индустрији (05.18.24)
<п> Машинско учење више није модна реч; то је сада стварност која се обликује према нашој будућности. Елиминирала је потребу да људи раде сувишно и понављајуће се. Машинско учење је сада способно за вожњу аутомобила и доношење исправних одлука на путу. Његово присуство у аутомобилској индустрији донело је револуцију која ће у блиској будућности повећати капацитет аутомобилског сектора. Овде у овом чланку ћете пронаћи предности аутоматског машинског учења у аутомобилској индустрији. Бољи дизајни <п> Од размишљања математичара рачунара који размишљају попут људи до овог доба, АИ је превалио дуго путовање. Произвођачи аутомобила ставили су аутомобиле на располагање свима који возе без људског возача, самостално се паркирају на паркиралиштима и раде разне ствари које су се пре деценију сматрале футуристичким. Да би додатно побољшало искуство возача, машинско учење помаже произвођачима да одаберу праве делове за своје предстојеће моделе. <п> Може вам предложити како побољшати перформансе аутомобила прикупљањем података из возила на путу. Још боље, након прикупљања података из хиљада возила, машинско учење може пружити јединствене идеје за избор нових делова. Ова храбра нова технологија сада ради на генеративним принципима дизајна дајући нову перспективу о дизајну аутомобила који никада раније нису разматрани. Повећани квалитет <п> Квалитет је најважнији фактор који купци захтевају од својих аутомобила, због чега људи сваке године купују нове моделе аутомобила. Они који си могу приуштити да троше новац свесни су важности квалитета возила. Машинско учење сада игра кључну улогу у побољшању квалитета аутомобила. Присуство напредних сензора у аутомобилима може пратити перформансе сваког појединог дела и чувати ове чињенице у читљивом редоследу. <п> Машинско учење тада узима податке прикупљене од сензора и даје аутоматизоване сажетке о томе шта ради, а шта не ради у потпуности. Такође може предложити које промене треба увести у возило ради повећања његових перформанси. Машинско учење може прикупити податке о једној огреботини на аутомобилу до отказа било ког дела и одмах обавестити произвођача. Побољшано одржавање<п> У аутомобилској индустрији стварање најбољих делова није једини начин да се обезбеди да аутомобил премаши очекиване перформансе на путу. Чак и најчвршћи делови су склони хабању када аутомобил крене на пут. Због тога произвођачи морају осигурати да сви њихови аутомобили редовно пролазе одговарајуће одржавање. Раније је било немогуће предвидети проверу одржавања, али сада је машинско учење омогућило побољшане могућности одржавања. Механизам предвиђања машинског учења чини га најбољим кандидатом за обезбеђивање несметаног одржавања, даљинске дијагностике и реактивног одржавања. Машинско учење такође може помоћи произвођачима да креирају аутомобиле који се сами поправљају ако се технологија убрзано развија. Супериорна аналитика<п> Анализа перформанси аутомобила пружа сјајне увиде у побољшање аутомобилске индустрије. Раније су произвођачи морали да спроведу анкете и још шта да би проценили задовољство купаца својим возилима. Сада машинско учење омогућава лако прикупљање статистичких података о перформансама аутомобила и њихову анализу брже него икад. Све ово постаје могуће сталним протоком података из возила који долазе у рачунарске моделе. Ови модели могу сортирати податке, навести корисне чињенице, реконструисати стварне околности и показати инжењерима како могу побољшати будуће моделе. Способност машинског учења за анализу огромних скупова података чини је неопходном за убрзани развој у аутомобилској индустрији. Решења ланца снабдевања<п> Управљање ланцем снабдевања један је од најизазовнијих задатака за аутомобилску компанију. Међутим, са машинским учењем, руковање флуктуацијама у ланцу снабдевања уопште није проблем. Машинско учење може прикупити податке из тренутног стања у индустрији, ископати се у статистику из прошлости и концентрисати се на тренутне смернице за бољу процену. На овај начин, машинско учење може предвидети снабдевање сировинама, цене различитих материјала широм земаља и бољу анализу трошкова. Још боље, машинско учење такође може прикупити податке о очекивањима купаца и дати идеалну процену цене. Све ово може побољшати управљање ланцем снабдевања у аутомобилском сектору.Иоутубе видео: Предности машинског учења у аутомобилској индустрији
05, 2024